分析
在实施前先明确流程、瓶颈、数据源和风险。
Short answer: what do the services include?
Four steps: analysis of processes and data sources, design of Master AI, agents and approvals, production-grade implementation with logging, and ongoing optimisation of adoption, error rate and cycle time.
McKinsey (State of AI 2025) counts 88% of organisations using AI in at least one function, yet only about a third scale beyond pilots.
服务模型
每个阶段都有明确目标和业务输出。
编排设计
定义 Master AI、专项智能体、规则、角色与升级路径。
实施
搭建工作流、API、CRM 交接、审批与测量点。
优化
在真实运行中持续衡量采用率、ROI、错误率和周期。
我们刻意避免的内容
不做没有落地路径的空泛 AI 头脑风暴工作坊。
不做缺少角色、审批与责任边界的伪自治系统。
如果流程本身还不具备可运营性，我们不会用 AI 炒作来掩盖现实问题。
申请策略沟通
只要您能说清当前运营优先级，我们就能很快梳理合适的切入路径。