KI-Agenten.shop1. 选定一个问题
例如：代班同事处理投诉前需要哪些资料？我们先从一个范围明确的知识领域开始。
Company Brain：查找、理解并传承企业知识。
同事不在，大家就找不到正确答案？Company Brain 让获得授权的员工能够使用企业选定的知识，并提供可追溯的来源、明确的负责人和使用边界。
什么是 Company Brain？
可以把它理解为团队常见问题的统一查询入口。员工不必翻找多个文件夹和旧邮件，只需用日常语言提问。系统会在获准使用的资料中检索，并给出附有来源的回答。
“企业大脑”是一种比喻，并不是能够替代员工思考的大脑。AI 不会自动知道员工头脑中的经验。这些知识需要先记录下来，也不能由 AI 自行决定企业应遵循哪条规则。
六个简单步骤，了解它如何工作
2. 整理有效知识
整理工作规范、文件和实践经验，由负责人确认哪个版本有效、还缺少什么信息。
3. 明确访问权限
并非所有人都应看到所有内容。接入前，要规定并验证谁可以读取哪些来源，保密领域保持隔离。
4. 用日常语言提问
员工提出问题，助手从获准使用的来源中查找相关段落。这不一定需要用全部企业数据训练模型。
5. 核对回答与来源
回答应标明依据。资料缺失或相互矛盾时，助手应提示问题并交由人员处理。这种行为需要在试点中测试。
6. 持续维护知识
指定负责人更新内容，并用真实问题检查回答质量、访问权限及复核所需的工作量。
一个日常工作示例
负责投诉的同事休假了。代班同事问：“审核这项投诉前，我们需要什么资料？”助手找到已批准的工作规范，列出所需文件，并链接到相关段落。
如果某位客户的特殊规则没有记录，就必须由人进一步确认。助手不能编造承诺。这只是可能的流程示例，并非已测量的客户案例。
它能提供哪些帮助，哪些事情仍需由人决定？
Company Brain 可以辅助知识检索、新员工入职和岗位交接。是否节省时间，要结合您的典型问题和复核回答的工作量来检验。听起来可信，并不代表答案正确。
技术不能代替有效的来源和明确的责任。实施前需要协商服务商、存储地点、隐私保护、权限和允许的操作。如果维护良好的指南已经足够，我们会建议先采用更简单的方式。
从一次免费的知识咨询开始
用 30 分钟分析您企业中的一个具体知识瓶颈。无需提前建立完整知识库，也无需上传保密文件。
- 哪个问题反复出现，谁需要答案？
- 权威来源在哪里，谁负责更新？
- 下一步适合整理指南、优化知识结构，还是开展范围明确的试点？
不附带购买义务。预约确认后，才会发送自愿填写的准备问卷。只有在需求适合时，才会另行提供试点方案。
四个阶段，每个阶段都有可核验的交付内容
评估与排序
交付内容：明确的应用场景、基线指标、数据来源、负责人和未解决的前提条件。预期收益在实际测量前均标为估算。
方案设计
交付内容：涵盖相关系统、允许的操作、人工审批与异常处理的流程。确定哪些环节适用固定规则，哪些适合使用 AI 模型。
试点与验收
交付内容：有限范围的工作流，以及约定的测试用例、日志和验收标准。批准正式运行前，将质量、返工和交接情况与基线比较。
运行与改进
交付内容：监控、异常处理和变更的责任分工。后续优化以实际使用、质量和总成本为依据。持续运行的服务范围需另行约定。
咨询前需要准备什么
描述一个重复性任务：触发条件、现有步骤、涉及系统和期望结果。可提供匿名示例、已知业务量、处理时间和异常情况，并指定业务负责人。首次咨询请勿提交账号密码或含个人信息的原始文件。
从咨询结论到行动决策
每个阶段结束时应决定：启动试点、先改善数据或流程，或者暂缓自动化。实施前须约定范围、系统访问权限、责任和可检验的质量目标。一次研讨会并不等于已获准上线的生产系统。
如何确定工作量和成本
接口、数据质量、异常情况和审批要求决定工作量。部署、模型或软件使用、托管和人工审核应分别计入成本。具体方案和报价以约定范围为基础，不能预先据此承诺统一价格或保证节省金额。
选择合适的起点
面向手工业企业的现成套餐
固定价格而非项目：为 DACH 地区企业明确界定的助手。
申请策略沟通
只要您能说清当前运营优先级，我们就能很快梳理合适的切入路径。