Personalkosten x repetitiver Anteil
Wir rechnen zunaechst aus, welcher Kostenblock heute an wiederkehrender, regelbasierter Arbeit haengt. Das schafft eine ehrliche Ausgangsbasis ohne KI-Marketingrhetorik.
Der Rechner bildet den wirtschaftlichen Hebel von KI-Agenten nicht als Buzzword ab, sondern als konkrete Kosten- und Einsparlogik: Teamgröße, Gehaltsstruktur, repetitive Arbeit, Automatisierungsquote sowie Implementierungs- und Betriebskosten.
Der Rechner basiert auf derselben Grundlogik wie die frühere Version: Personalkosten im betroffenen Bereich, Anteil repetitiver Arbeit, realistisch automatisierbarer Anteil sowie Einmal- und laufende Kosten.
Alle Angaben sind Schätzungen. Der Rechner zeigt bewusst konservative Werte.
Wie viele Personen arbeiten in den Prozessen, die automatisiert oder orchestriert werden sollen?
35% der Arbeitszeit sind repetitive Aufgaben
50% davon können KI-Agenten übernehmen
MVP-Setup inklusive Konfiguration, Integration und Testing.
API-Kosten, Hosting, Monitoring und Support.
Diese Berechnung zeigt konservative Schätzungen. Der tatsächliche ROI hängt von Ihren spezifischen Prozessen ab. Faktoren wie Fehlerreduktion, schnellere Durchlaufzeiten und höhere Datenqualität sind nicht eingerechnet.
Wir rechnen zunaechst aus, welcher Kostenblock heute an wiederkehrender, regelbasierter Arbeit haengt. Das schafft eine ehrliche Ausgangsbasis ohne KI-Marketingrhetorik.
Der Rechner unterstellt nicht, dass 100% uebernommen werden. Er bewertet nur den Anteil, den orchestrierte KI-Systeme und agentische Workflows realistisch tragen koennen.
Einmalige Implementierung und laufende KI-Kosten werden klar gegengerechnet. Dadurch wird sichtbar, ab wann sich ein MVP wirklich amortisiert und wie der 3-Jahres-ROI aussieht.
Im Strategiegespraech pruefen wir, welche Use Cases in Ihrem Unternehmen zuerst Sinn ergeben, welche Datenquellen wirklich gebraucht werden und wie ein belastbarer MVP aufgebaut wird.