Make (ehem. Integromat) Test & Bewertung 2026

Make (ehem. Integromat) ist unser No-Code-Pick unter den Automatisierungs-Tools 2026 (Gesamt-Score 8.4/10, Verdict Top-Pick): der günstigste visuelle Builder für komplexe Automatisierung — Szenarien aus verbundenen Modulen, 2.000+ Apps und granulare Logik. Bezahlter Einstieg: Core 9 $/Monat (Free-Tier vorhanden). Beste Wahl für No-Coder, die mehr als Zapier wollen.

5. Juli 20266 Minuten
KI-AutomatisierungTop-PickScore 8.4

Was ist Make?

Make (ehem. Integromat) ist eine visuelle No-Code-Automatisierungsplattform: „Szenarien“ verbinden Module (Apps) zu Workflows — mit granularer Logik, Routing und über 2.000 Integrationen. Es ist der günstigste visuelle Builder der Kategorie (Core ab 9 $).

Zu beachten: 2026 stellt Make von „Operations“ auf „Credits“ um, und der Verbrauch skaliert mit der Zahl der Module. Wählbare EU-Rechenzentren (Prag/EU-Hosting-Option) machen Make EU-nah. Für komplexere, visuellere Automatisierung als Zapier ist Make die naheliegende Wahl.

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Donnerstag, 9. Juli 2026 um 23:00 · Asia/Ho_Chi_Minh1x pro WocheLive Q&A
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Naechste Session: Donnerstag, 9. Juli 2026 um 23:00 · Asia/Ho_Chi_Minh. Danach geht die Serie im Wochenrhythmus weiter.

Live Session und Team Enablement Szene

Steckbrief & Bewertung

Einheitliches Bewertungsschema (Leistung 40 % · Preis-Leistung 25 % · Bedienung 20 % · DSGVO 15 %). Alle Werte 0–10; geprüft am 5. Juli 2026, Primärquelle des Anbieters maßgeblich.

KriteriumBewertung
Gesamt-Score8.4 / 10
Leistung / Qualität (40 %)8.3 / 10
Preis-Leistung (25 %)9.0 / 10
Bedienung (20 %)8.5 / 10
DSGVO / EU-Eignung (15 %)7.5 / 10
VerdictTop-Pick
Preis-TierFree / €
Best-forNo-Coder, die günstige, komplexe visuelle Flows wollen
Beste AlternativeZapier — mehr Apps; n8n — self-host & DSGVO
Stand5. Juli 2026, Anbieterseite maßgeblich

3 Pros

Die drei stärksten Argumente für das Tool.

  • Günstigster visueller Builder der Kategorie
  • 2.000+ Apps und granulare Logik/Routing
  • EU-Rechenzentren wählbar (EU-nah)

3 Contra

Die drei wichtigsten Einschränkungen — fair und belegt.

  • Credit-Verbrauch skaliert mit der Zahl der Module
  • Komplexe Szenarien werden schnell unübersichtlich
  • Support dünner als bei Zapier

Preise

Bezahlter Einstieg = Core 9 $/Monat (jährlich). 2026 Umstellung „Operations → Credits“; Verbrauch skaliert mit Modulen. Stand Juli 2026, Anbieterseite maßgeblich. Quelle: make.com/en/pricing.

PlanPreis/MonatFür wen
Free0 $Einstieg (1.000 Credits, 2 Szenarien)
Core9 $Bezahlter Einstieg (10K Credits)
Pro16 $Mehr Volumen, erweiterte Funktionen
Teams29 $Teams mit Zusammenarbeit

Beste Alternative & passender Stack

Die naheliegende Alternative, der Stack, in dem das Tool am stärksten kombiniert wird, und die Kategorie-Vergleichstabelle.

Direkte Vergleiche mit diesem Tool

Dieses Tool im direkten „X vs Y“-Vergleich — Score-für-Score, mit klarer Wähle-X-wenn-Empfehlung.

Häufige Fragen

Was kostet Make?

Es gibt eine Gratis-Stufe (1.000 Credits, 2 Szenarien). Der bezahlte Einstieg ist Core mit 9 $/Monat (10K Credits); darüber liegen Pro (16 $), Teams (29 $) und Enterprise. 2026 wurde von „Operations“ auf „Credits“ umgestellt, der Verbrauch skaliert mit der Zahl der Module. Preise Stand Juli 2026, Quelle make.com/en/pricing.

Make oder Zapier — was ist besser?

Make (8.4/10) ist der günstigste visuelle Builder mit granularer Logik und 2.000+ Apps — stark für komplexe, verzweigte Flows. Zapier (7.8/10) hat mit 7.000+ Apps den größten Katalog und die einfachste Bedienung. Für komplexe, günstige Automatisierung Make, für maximale App-Abdeckung Zapier. Stand 5. Juli 2026.

Ist Make DSGVO-konform?

Make ist EU-nah: Es lassen sich EU-Rechenzentren wählen (Prag/EU-Hosting-Option), was die DSGVO-Wertung stützt (7.5/10). Für volle EU-Datenkontrolle per Self-Hosting ist n8n die Alternative. Stand 5. Juli 2026.

Welches Tool ist richtig für Ihr Unternehmen?

Die Antwort ist selten ein einzelnes Tool, sondern die richtige Orchestrierung mehrerer Tools unter Governance. Culturetek hilft dem Mittelstand, aus Tool-Chaos ein steuerbares KI-System zu machen — Master AI statt Tool-Chaos.

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