1. KI-Systeme inventarisieren
Welche Tools sind (schon) im Einsatz, mit welchen Daten?
Der Mittelstand startet DSGVO-bewusst mit Claude/Copilot (Alltag), Notion (Wissen/Prozesse), n8n self-hosted (Automatisierung auf eigenem Server) und Mistral als EU-nativem LLM für sensible Daten — KI in der Firma, ohne Kundendaten in unklare Drittländer zu geben.
Der Mittelstand startet DSGVO-bewusst mit Claude/Copilot (Alltag), Notion (Wissen/Prozesse), n8n self-hosted (Automatisierung auf eigenem Server) und Mistral als EU-nativem LLM für sensible Daten.
So kommt KI in die Firma, ohne Kundendaten in unklare Drittländer zu geben — mit Blick auf EU AI Act Art. 4 (Kompetenzpflicht). Der Weg führt über Inventarisierung, Risikoklasse, Schulung und dann erst Automatisierung.
Jeden Donnerstag um 23:00 Uhr Asia/Ho_Chi_Minh gibt es ein kompaktes Live-Format mit Marktfilter, Praxisfällen, Fragen und klaren nächsten Schritten.
Naechste Session: Donnerstag, 9. Juli 2026 um 23:00 · Asia/Ho_Chi_Minh. Danach geht die Serie im Wochenrhythmus weiter.

KI in der Firma, mit Datenschutz von Anfang an mitgedacht. Preise als Größenordnung, Stand Juli 2026, Anbieterseite maßgeblich.
| Aufgabe | Tool (Empfehlung) | Warum | Preis |
|---|---|---|---|
| Alltags-KI (AVV, EU-Region) | Claude / Copilot | Bester Alltags-Assistent mit AVV und EU-Region | €€ |
| Wissen (AVV) | Notion | Prozesse und Wissen zentral, mit AVV | € |
| Automatik (Daten bleiben intern) | n8n self-host | Automatisierung auf eigenem Server | € |
| Sensible Daten | Mistral (EU) / self-host | EU-natives LLM für Personenbezug | € |
| Ungeeignet für PII | ⛔ DeepSeek V4 (China) | China-Datenhaltung — für Personenbezug ungeeignet | – |
Der DSGVO-bewusste Einführungspfad, Schritt für Schritt.
Welche Tools sind (schon) im Einsatz, mit welchen Daten?
Einordnung nach EU AI Act (u. a. Art. 4 Kompetenzpflicht, Art. 50 Transparenz).
KI-Kompetenz aufbauen — Pflicht nach Art. 4.
Automatisierung, bei der die Daten intern bleiben.
EU-natives LLM statt US-Tools für sensible Daten.
Was die DSGVO-konforme KI-Einführung gefährdet.
Mit den richtigen Rahmenbedingungen ja: Es braucht einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), möglichst EU-Datenresidenz und Zero-Retention (meist in Enterprise-/Team-Tarifen), plus klare interne Regeln, welche Daten überhaupt eingegeben werden dürfen. Für hochsensible personenbezogene Daten ist ein EU-natives LLM wie Mistral oder eine self-hosted Lösung oft der sicherere Weg. Stand Juli 2026.
Für die meisten Firmen sind zwei Punkte zentral: die KI-Kompetenzpflicht (Art. 4) — Mitarbeitende, die KI einsetzen, müssen ausreichend geschult sein — und Transparenzpflichten (Art. 50), etwa die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Hochrisiko-Anwendungen unterliegen strengeren Auflagen. Wir ordnen Ihre Systeme ein und bauen die Einführung entlang dieser Vorgaben.
Passende Stacks für andere Rollen — jeweils mit Stack-Tabelle, Workflow und typischen Fehlern.
Der stärkste KI-Marketing-Stack 2026 kombiniert Claude (Strategie, Copy, Orchestrierung), Higgsfield/Seedance (cinematische Videos), HeyGen + fal OmniHuman (sprechende Avatare), ElevenLabs (Voiceover) + Suno (Musik), Canva (Design) und n8n (Automatisierung + Publishing) — komplette Kampagnen ohne Dreh, Studio oder Agentur-Overhead.
Für tägliche Kurzvideos kombiniert man Claude (Skript), Seedance/Veo/Kling (cinematische Szenen), fal OmniHuman oder HeyGen (sprechender Avatar mit Lip-Sync in EINEM Pass), ElevenLabs (Stimme) und Suno (Musik) — zusammengeschnitten via ffmpeg/CapCut. So produziert ein Solo-Creator 1 Video/Tag ohne Kamera.
Zurück zum Hub mit der Stack-Übersicht und allen 7 rollenbasierten Stacks.
KI-Agenten.shop führt KI im Mittelstand DSGVO-konform ein (Potenzialanalyse → 90-Tage-Pilot → Schulung).
Wenn Sie einen Prozess konkret priorisieren wollen, reichen wenige Angaben für eine belastbare erste Einschätzung.