对请求进行分类
按预先定义的类别识别请求；目标模糊或相互冲突时需要澄清。
简答：Master AI 层有什么作用？
这里的 Master AI 指一种用于任务分配和控制节点的可选架构。权限、日志和审批必须落实并测试；语言模型本身不能保证这些控制。
Bitkom 于 2026 年 9 月 14 日公布：57% 的受访企业使用 AI，38% 计划或讨论使用。调查覆盖德国 603 家员工人数至少为 20 人的企业。这些数据描述市场状况，并不代表单个项目的收益。
Master AI 层实际承担什么
它不是替代业务工作，而是协调决策逻辑与流程逻辑。
正确路由
把任务分配给合适的智能体、系统或人工角色。
执行规则
权限、审批、限制与升级逻辑在中央统一生效。
校验输出
按照约定规则检查输出。这些检查能够降低风险，但不能保证答案完全无误。
前台看起来简单，后台必须高度受控。
对业务团队来说，使用体验可以很轻松；但在系统背后，绝不能因此放松控制。
- 专项智能体只允许访问定义好的工具
- 不可逆操作必须经过审批闸门
- 错误与回退路径必须清晰
常见问题
Master AI 是一个模型吗？
不是。它是一层把模型、智能体与工作流组织在一起的控制逻辑。
企业能否只从一个用例开始？
可以。从范围明确的流程开始，比较固定工作流与智能体方案。只有额外协调带来的价值能够抵消复杂度和成本时，才需要统一控制层。