LLM-Routing und Statischer Chatbot verfolgen unterschiedliche Ansätze. Diese Seite vergleicht beide Optionen objektiv und hilft bei der Entscheidung.
Vergleich
| Aspekt | LLM-Routing | Statischer Chatbot |
|---|---|---|
| Modellauswahl | Dynamisch (je nach Aufgabe) | Fest (ein Modell/Script) |
| Kosten-Effizienz | Hoch (günstigstes Modell pro Task) | Niedrig (immer gleiches Modell) |
| Antwortqualität | Hoch (bestes Modell je Anfrage) | Variabel |
| Komplexität | Mittel | Niedrig |
| Wartung | Automatisch | Manuell bei Script-Änderungen |
Wann LLM-Routing sinnvoll ist
- Komplexe, abteilungsübergreifende Prozesse
- Skalierung geplant
- Governance erforderlich
Wann Statischer Chatbot sinnvoll ist
- Einfache, klar definierte Aufgaben
- Budget begrenzt
- Schneller Start gewünscht
Quellen
- IBM: What is AI Orchestration?
- Gartner (2026): Top Strategic Technology Trends
- Salesforce (2026): Connectivity Report
Key Takeaways
- Die Wahl zwischen LLM-Routing und Statischer Chatbot hängt von Komplexität, Budget und Skalierungszielen ab.
- LLM-Routing eignet sich für komplexe, wachsende Anforderungen.
- Statischer Chatbot ist pragmatisch für einfache, klar definierte Aufgaben.
- Die meisten Unternehmen starten mit der einfacheren Lösung und skalieren bei Bedarf.
- Governance und Compliance-Anforderungen begünstigen den strukturierteren Ansatz.