KI-Agenten.shopAgentes de IA y automatización: elegir herramientas
Elija primero entre un flujo fijo, un asistente gestionado y desarrollo propio. Compruebe integraciones, aprobaciones y operación para un proceso concreto.
Ofertas y diferencias
Comparación editorial de fuentes revisadas el 16 de septiembre de 2026. Sin puntuaciones propias; el piloto es una propuesta.
| Oferta | Uso | Límite importante |
|---|---|---|
| n8n | Flujos en la nube o alojamiento propio. | Planes por ejecuciones; cuotas IA y modelos separados. Revisar licencia source-available. |
| Make | Escenarios visuales con módulos. | Créditos según módulo; separar consumo IA y proveedores externos. |
| Zapier | Acciones de aplicaciones y agentes. | Tareas según acción y nivel IA; no cada paso cuesta una tarea. |
| CrewAI | Desarrollar agentes, equipos y flujos. | Prever desarrollo, modelos y operación; el framework no es un proceso terminado. |
| LangChain / LangGraph | Agentes y grafos propios con estado. | Diseñar persistencia y aprobaciones; requiere desarrollo y operación. |
| Microsoft Copilot Studio | Crear agentes en Microsoft. | Revisar licencia, Copilot Credits, conectores y permisos concretos. |
| AutoGPT | Plataforma de agentes y componentes Classic. | Plataforma: PolyForm Shield; fuera de su carpeta: MIT. Distinguir licencias. |
| Relevance AI | Conectar agentes y herramientas en flujos. | Distinguir Actions y Vendor Credits; revisar contrato disponible. |
| AutoGen (Microsoft) | Aplicaciones multiagente existentes. | Modo de mantenimiento; Microsoft recomienda Microsoft Agent Framework para proyectos nuevos. |
| Manus | Tareas en un ordenador virtual. | Limitar accesos, consumo y acciones externas; validar resultados. |
| Lindy | Asistente de equipo, correo y reuniones. | Asientos y créditos compartidos; prueba según vía de registro. |
| Flowise | Crear agentes y flujos LLM visualmente. | Gestionar despliegue, coste de modelos y controles de acceso. |
Cómo elegir
Elija primero entre un flujo fijo, un asistente gestionado y desarrollo propio. Compruebe integraciones, aprobaciones y operación para un proceso concreto.
Costes y flujos de datos
Calcule el coste por resultado aceptado: plan, consumo, modelos, infraestructura y correcciones. Incluya bucles y reintentos. El alojamiento propio no determina todos los flujos: revise servicios conectados, permisos y retención.
Su protocolo piloto
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- Ejemplo propuesto, no probado: clasificar una solicitud, crear un borrador CRM y aprobar antes del envío.
- Use entradas autorizadas idénticas, incluidos duplicados, campos ausentes y fallos de API.
- Registre ejecuciones, créditos/tareas, modelos, errores y trabajo manual.
- Despliegue tras cumplir los criterios; defina responsable, alertas y reversión.
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Fuentes oficiales
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n8n: pricing
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Make: credits
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Zapier: task rates
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CrewAI
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LangGraph
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Microsoft Copilot Studio
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AutoGPT: license
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Relevance AI
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AutoGen: maintenance
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Manus
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Lindy: pricing
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Flowise
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n8n: license
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