Agentic AI und Workflow Automation verfolgen unterschiedliche Ansätze. Diese Seite vergleicht beide Optionen objektiv und hilft bei der Entscheidung.
Vergleich
| Aspekt | Agentic AI | Workflow Automation |
|---|---|---|
| Entscheidungen | Autonom, reasoning-basiert | Regelbasiert, vordefiniert |
| Flexibilität | Hoch (neue Situationen) | Gering (nur bekannte Pfade) |
| Komplexität | Mittel bis hoch | Niedrig bis mittel |
| Fehlerrisiko | Halluzinationen möglich | Deterministisch |
| Einsatz | Unstrukturierte Aufgaben | Strukturierte, wiederholbare Prozesse |
| Governance | Aufwändiger | Einfacher |
Wann Agentic AI sinnvoll ist
- Komplexe, abteilungsübergreifende Prozesse
- Skalierung geplant
- Governance erforderlich
Wann Workflow Automation sinnvoll ist
- Einfache, klar definierte Aufgaben
- Budget begrenzt
- Schneller Start gewünscht
Quellen
- IBM: What is AI Orchestration?
- Gartner (2026): Top Strategic Technology Trends
- Salesforce (2026): Connectivity Report
Key Takeaways
- Die Wahl zwischen Agentic AI und Workflow Automation hängt von Komplexität, Budget und Skalierungszielen ab.
- Agentic AI eignet sich für komplexe, wachsende Anforderungen.
- Workflow Automation ist pragmatisch für einfache, klar definierte Aufgaben.
- Die meisten Unternehmen starten mit der einfacheren Lösung und skalieren bei Bedarf.
- Governance und Compliance-Anforderungen begünstigen den strukturierteren Ansatz.